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季度文献链接NatureElectronics：Real-timefingermotionrecognitionusingskin-conformableelectronicsDOI：10.1038/s41928-023-01012-z本文由我亦不离去供稿。全国 ©2023SpringerNature图4.该器件对于手指书写运动识别和学习能力。

核心创新点该工作采用超薄氧化钛构建的人工突触阵列和有机接近传感器，新能析极大的提高了柔性电极的机械稳定性，新能析其在高达60%的应变松弛循环后，传感精度保持不变。理想情况下，源电研判用于手指运动识别的人机界面应柔软、轻便且机械坚固，以兼容手指运动，此外，该集成系统不应限制手指运动。力消 ©2023SpringerNature图3.OPS的表征和OPS-TOAS器件的工作原理。

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季度 ©2023SpringerNature图2.TOAS器件的性能测试。

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